A Quantitative and Computer-Aided Thermography-Based Diagnostics for PV Devices: Part I-Framework
Abstract
Sebbene recenti test di laboratorio stiano evidenziando progressi promettenti nei materiali e nelle tecnologie di produzione dei dispositivi fotovoltaici (PV), i moduli fotovoltaici in commercio non mostrano miglioramenti altrettanto significativi. Pertanto, un approccio diagnostico, in grado di verificare lo stato attuale di salute degli impianti fotovoltaici già installati, nonché il loro andamento di invecchiamento, assume un’importanza strategica. In questo scenario, introduciamo una diagnostica basata sulla termografia in grado di fornire informazioni dettagliate, chiare e inequivocabili, grazie a un’indagine assistita dal computer che è molto più approfondita rispetto alle analisi a infrarossi oggi disponibili. L’approccio proposto consente una valutazione numerica e qualitativa di ciascuna cella del dispositivo fotovoltaico. Questa Parte I introduce la metodologia, basata su due analisi principali. La prima (analisi delle celle) studia ogni singola cella, mentre la seconda (analisi dei cluster) concentra l’attenzione su gruppi di celle fotovoltaiche. Il quadro di riferimento è inoltre caratterizzato da una fase di pre-elaborazione in cui la regione di interesse viene estratta dall’immagine a infrarossi, al fine di concentrare l’elaborazione e le analisi successive esclusivamente su quest’area. La Parte II illustra la piattaforma cloud, che implementa il flusso di lavoro - generando automaticamente un rapporto completo e dettagliato - e discute diversi casi di studio.
Keywords
Computer-aided diagnostics; digital image processing; filtering; photovoltaic (PV) cells; PV devices; PV modules; thermography
Reference
S. Vergura and F. Marino, "Quantitative and Computer-Aided Thermography-Based Diagnostics for PV Devices: Part I—Framework," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 3, pp. 822-827, May 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2655484
