Descriptive and Inferential Statistics for Supervising and Monitoring the Operation of PV Plants

Il presente articolo affronta il problema della supervisione e del monitoraggio di un impianto fotovoltaico. Innanzitutto, viene presentata una procedura statistica descrittiva e inferenziale offline per la valutazione della qualità delle prestazioni del sistema. Successivamente, viene introdotto un algoritmo inferenziale online per il monitoraggio in tempo reale e il rilevamento dei guasti. Entrambe le metodologie utilizzano la produzione energetica degli inverter come dati di input e sono valide sia per distribuzioni gaussiane che non gaussiane dei dati. Le procedure sono state testate su un impianto fotovoltaico reale e vengono riportati i risultati relativi al caso di un impianto fotovoltaico collegato alla rete in Italia, in cui un modulo fotovoltaico su 132 risultava collegato in modo errato.

Statistics; Monitoring; Photovoltaic systems; Solar power generation; Testing; System performance; Temperature dependence; ANOVA ;Kruskal–Wallis test; Kurtosis; Skewness

S. Vergura, G. Acciani, V. Amoruso, G. E. Patrono and F. Vacca, "Descriptive and Inferential Statistics for Supervising and Monitoring the Operation of PV Plants," in IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 56, no. 11, pp. 4456-4464, Nov. 2009, doi: 10.1109/TIE.2008.927404

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