A Quantitative and Computer-Aided Thermography-Based Diagnostics for PV Devices—Part II: Platform and Results
Abstract
Il presente articolo, Parte II, tratta della piattaforma software che implementa il flusso di lavoro descritto nella Parte I, ovvero una diagnostica basata sulla termografia in grado di fornire informazioni dettagliate, chiare e inequivocabili sullo stato di salute dei moduli fotovoltaici. La metodologia, infatti, consente una valutazione numerica e qualitativa di ciascuna cella del modulo fotovoltaico. In particolare, questo articolo descrive in modo approfondito le caratteristiche principali della piattaforma software e presenta l’interfaccia grafica utente, che rende il sistema efficiente ed efficacemente adottabile, poiché consente la generazione automatica del rapporto finale. Al fine di illustrarne le molteplici funzionalità, vengono discussi tre casi di studio, ricavati da un’indagine di monitoraggio reale, evidenziando le situazioni critiche non rilevabili né mediante l’osservazione diretta dell’immagine a infrarossi né tramite la sua elaborazione manuale: il primo caso riguarda un modulo fotovoltaico difettoso, il secondo un modulo quasi completamente omogeneo, mentre il terzo riguarda un modulo disomogeneo.
Keywords
Computer-aided diagnostics, digital image processing, filtering, photovoltaic (PV) cells, PV devices, PV modules, thermography
Reference
S. Vergura, M. Colaprico, M. F. de Ruvo and F. Marino, "A Quantitative and Computer-Aided Thermography-Based Diagnostics for PV Devices—Part II: Platform and Results," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 1, pp. 237-243, Jan. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2016.2614860
