Correct Settings of a Joint Unmanned Aerial Vehicle and Infrared Camera System for the Detection of Faulty Photovoltaic Modules

Abstract

Lo sviluppo tecnologico dei dispositivi fotovoltaici (moduli a base di perovskite o bifacciali, ecc.) ha registrato notevoli progressi, ma i moduli fotovoltaici commerciali non mostrano miglioramenti analoghi e la loro efficienza rimane ancora bassa. Pertanto, è importante disporre di uno strumento diagnostico in grado di verificare il funzionamento attuale dei moduli fotovoltaici installati e il loro invecchiamento. In questo contesto, un veicolo aereo senza pilota (UAV), dotato di una telecamera, di una termocamera a infrarossi (IR) o di entrambe, rappresenta una nuova strada per la rapida valutazione dei guasti negli impianti fotovoltaici di grandi dimensioni e per l’individuazione dei moduli fotovoltaici difettosi. La termografia presenta il vantaggio di non richiedere il distacco dell’impianto fotovoltaico durante l’ispezione. Tuttavia, alcuni parametri specifici, quali l’emissività, la temperatura riflessa e la risoluzione, sono fissi durante l’acquisizione, anche se i loro valori dipendono dalla posizione reciproca (distanza e angolo) tra la termocamera a infrarossi e i moduli fotovoltaici. Il movimento dell’UAV, dotato di una termocamera a infrarossi, modifica la posizione della termocamera e, a causa di tale movimento, i valori dei parametri possono risultare errati durante l’acquisizione, il che comporta anche errori nella mappa radiometrica. In questo articolo si analizzano tali problematiche e si forniscono suggerimenti, per garantire la corretta acquisizione e lettura delle immagini termiche dei moduli fotovoltaici.

Keywords

Defects detection; emissivity; infrared (IR) analysis; photovoltaic (PV) modules; unmanned aerial vehicle (UAV); view angle

Reference

S. Vergura, "Correct Settings of a Joint Unmanned Aerial Vehicle and Infrared Camera System for the Detection of Faulty Photovoltaic Modules," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 11, no. 1, pp. 124-130, Jan. 2021, doi: 10.1109/JPHOTOV.2020.3033777

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