Le 5 aree di ricerca
L’attività scientifica del Prof. Silvano Vergura integra cinque aree strettamente connesse: sistemi fotovoltaici, diagnostica e controlli non distruttivi, droni, intelligenza artificiale e automotive. Il fotovoltaico costituisce il principale dominio applicativo, nel quale efficienza, affidabilità e continuità operativa richiedono strumenti avanzati di monitoraggio. L’analisi statistica dei dati elettrici e la termografia infrarossa consentono di individuare precocemente anomalie, degrado e difetti. I droni estendono queste capacità agli impianti di grandi dimensioni, rendendo le ispezioni più rapide, sicure e sistematiche. Reti neurali, visione artificiale e logica fuzzy trasformano dati e immagini in diagnosi, previsioni e strategie di controllo. L’ambito automotive applica competenze elettrotecniche, energetiche e digitali alla sicurezza dei veicoli elettrici, alla diagnostica, al recupero energetico e allo sviluppo di infrastrutture intelligenti di ricarica. L’integrazione delle cinque aree collega modellazione fisica, acquisizione sul campo, elaborazione automatica e supporto alle decisioni. Tale impostazione interdisciplinare contribuisce alle transizioni energetica e digitale, migliorando sicurezza, affidabilità, manutenzione e sostenibilità lungo l’intero ciclo di vita dei sistemi. L’attività si completa con azioni di trasferimento tecnologico, quali brevetti industriali e software. I risultati sono documentati nelle pubblicazioni scientifiche e trasferiti nella didattica.
L’ambito automotive applica competenze elettrotecniche, energetiche e digitali alla sicurezza dei veicoli elettrici, alla diagnostica, al recupero energetico e allo sviluppo di infrastrutture [...]
La diagnostica e i Controlli Non Distruttivi (CND) permettono di valutare lo stato di salute di componenti e impianti senza danneggiarli né interromperne il funzionamento. [...]
I droni rappresentano una piattaforma innovativa per l’ispezione rapida di grandi impianti fotovoltaici o di installazioni difficilmente accessibili. Equipaggiati con camere RGB e termocamere [...]
L’intelligenza artificiale costituisce un filone trasversale dell’attività scientifica. Le prime ricerche hanno riguardato reti neurali non supervisionate per estrarre [...]
Le ricerche sui sistemi fotovoltaici interessano diversi livelli: modellazione di celle e moduli, simulazione delle curve corrente-tensione, monitoraggio di stringhe e array, diagnosi [...]
Progetti di ricerca
Il progetto VISIAPR (Video ISpezione e processing automatico con tecniche di Intelligenza Artificiale di immagini acquisite da Aeromobili a Pilotaggio Remoto) prevede l’architettura informatica e gli algoritmi [...]
Nell’ambito delle Smart Grid, la "Diagnostica di rete BT" è finalizzata alla caratterizzazione delle linee elettriche attraverso l’analisi dei dati di potenza attiva e reattiva forniti dal [...]
Consulenze scientifiche e progetti industriali
Impianto fotovoltaico da 6 MWp, che non produce l’energia attesa. I proprietari contestano l’attività di O&M. L’azienda di O&M chiede una consulenza scientifica al Prof. Silvano Vergura. [...]
Le elevate tensioni presenti nei sistemi di trazione elettrica, l’energia accumulata nelle batterie, la possibile permanenza di tensioni residue e il rischio di arco elettrico richiedono nuove procedure [...]
I data center stanno assumendo un ruolo strategico per lo sviluppo dell’economia digitale, sostenendo servizi cloud, applicazioni di intelligenza artificiale, piattaforme industriali, e-commerce [...]
L’impianto prende fuoco. Nessun problema a persone e cose, ma il danno economico è rilevante. Il proprietario chiede una consulenza scientifica al Prof. [...]
Brevetto industriale e software
Questo brevetto, concesso nel 2013, anticipa alcuni principi del monitoraggio intelligente distribuito, della manutenzione predittiva e della tracciabilità digitale dei componenti fotovoltaici. L’utilità del brevetto risiede nella possibilità di rilevare perdite di prestazione energetica, dovute ad anomalie o difetti, comunicare con un centro di controllo [...]
Il software DI.LI.AN analizza i dati elettrici delle linee di distribuzione tramite tre strumenti di analisi in frequenza e tempo-frequenza: FFT, wavelet e trasformata di Hilbert-Huang. La FFT consente di riconoscere le periodicità dominanti [...]
Il software DiSS elabora immagini termografiche in modo automatico e consente di individuare anomalie o difetti di celle fotovoltaiche o cluster, classificandole per gravità: bassa, media, alta. Consente di distinguere aree con difetti da aree che richiedono approfondimenti sul campo [...]
